Американские ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и специалисты компании NVIDIA разработали новый уникальный алгоритм для ИИ cuTAMP. Он способен решать сложные задачи за считанные секунды, одновременно оценивая тысячи возможных действий и последствий. По словам создателей, это может существенно ускорить работу роботов, сэкономив время и ресурсы в сферах логистики и производства, а также в повседневной жизни.
Как работает cuTAMP
Алгоритм основан на двухуровневой структуре: планировке задач и планировке движений. Первый уровень отвечает на вопрос «что делать?», а второй — «как это делать?». Такой подход позволяет более эффективно справляться с задачами, разбивая их на управляемые компоненты.
Используя платформу CUDA от NVIDIA для параллельных вычислений, cuTAMP может моделировать до 10 000 решений одновременно. Это означает, что алгоритм не просто перебирает варианты, как это делают традиционные методы, а активно ищет самые оптимальные решения, анализируя их на предмет поставленным задачам и существующим ограничениям.
Преимущества cuTAMP
Одним из ключевых преимуществ cuTAMP является его способность значительно ускорять процесс принятия решений. В реальных тестах была продемонстрирована впечатляющая скорость выполнения задач: укладка кубиков в определенном заданном порядке заняла всего 1,5 секунды, а на решение задачи с 5698 вариантами робот потратил менее 30 секунд. В то же время при использовании традиционных алгоритмов на решение уходили десятки минут и даже часы.
Дело в том, что cuTAMP использует графические процессоры для параллельной обработки, что позволяет ему предугадывать ходы наперед. В симуляциях, похожих на классическую игру «Тетрис», алгоритм находил сценарии без столкновений за 2–5 секунд, тогда как на поиск решения последовательным методом тратились десятки минут. Это подчеркивает не только эффективность, но и универсальность нового алгоритма.
Применение в реальной жизни
Конечно, потенциал cuTAMP выходит далеко за рамки лабораторных условий. Алгоритм может быть внедрен в роботизированные системы на складах, где скорость обработки и перемещения товаров имеет критическое значение. На производственных линиях, где необходимо быстро адаптироваться к изменяющимся условиям, cuTAMP может значительно повысить производительность и снизить затраты. Кроме того, в быту алгоритм может использоваться для улучшения работы домашних роботов, делая их более умными и способными к выполнению сложных задач, таких как уборка или даже приготовление пищи.
Кэлан Гарретт, старший научный сотрудник NVIDIA, подчеркивает: “Вы можете поставить перед алгоритмом любую новую задачу — и он гарантированно найдет решение».
The post Создан ИИ, способный “думать наперед” appeared first on Русская семерка.
Свежие комментарии