На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Русская Семёрка

17 подписчиков

Свежие комментарии

Нейросеть научилась по фотографии предсказывать карьерный успех человека

Американские разработчики предложили революционный подход к оценке потенциальных сотрудников работодателями. Они решили привлечь искусственный интеллект (ИИ) к анализу фотографий для прогнозирования карьерных перспектив кандидатов.

Несовершенство метода

В настоящее время многие компании используют психологические тесты для оценки кандидатов.

Обычно они состоят из множества вопросов, которые в последствии анализируют специализированные компьютерные программы. Таким образом оценивают личностные качества сотрудников: открытость, добросовестность, экстраверсия, доброжелательность и невротизм. Однако кандидаты могут манипулировать ответами, создавая более позитивный и положительный образ, чем есть на самом деле.

Лицо, как отражение личности

Исследователи предлагают заменить традиционные тесты нейросетью, которая анализирует фотографии кандидатов. Создатели ИИ утверждают, что черты лица могут отражать личностные качества и, следовательно, предсказывать карьерный успех.

В ходе эксперимента нейросеть проанализировала фотографии выпускников нескольких бизнес-школ США. После полученные результаты сравнили с данными об их реальных карьерных достижениях. Оказалось, что система с высокой точностью предсказала успешность выпускников, независимо от выражения их лиц.

Предыдущие исследования показали, что ИИ может определять политическую ориентацию людей по их фотографиям. При этом для обучения использовались изображения известных либералов и консерваторов. Аналогичный метод был применен и сейчас.

The post Нейросеть научилась по фотографии предсказывать карьерный успех человека appeared first on Русская семерка.

Ссылка на первоисточник
Рекомендуем
Популярное
наверх